IA Agentica: un'introduzione

Nell'ultimo anno si è parlato sempre più di IA agentica (Agentic AI). Qui in AIDA ci piace pensare di saperne qualcosa, quindi abbiamo pensato di fare un po' di chiarezza su cosa sia, da dove provenga e dove stia andando, insieme ad alcuni esempi pratici.

Cos'è l'IA agentica?

Le definizioni variano leggermente. Anthropic definisce gli agenti come "sistemi di IA in grado di pianificare ed eseguire autonomamente compiti complessi". Deep Analysis propone una definizione leggermente più tecnica: "Gli agenti sono entità software che interagiscono con richiedenti umani o automatici per raccogliere, reiterare e infine restituire informazioni", sebbene il suo brief sugli agenti IA sottolinei anche l'importanza della pianificazione e dell'esecuzione.

Questo la differenzia dal suo predecessore: gli assistenti IA, con i quali la maggior parte di noi ha probabilmente familiarità sotto le spoglie di quei chatbot di prima generazione che erano più limitati e utilizzavano semplici trigger di parole chiave per fornire risposte. 

A differenza dell'IA tradizionale che opera entro confini ristretti, i sistemi di IA agentica sono progettati per operare come agenti autonomi capaci di stabilire obiettivi, prendere decisioni, imparare dai feedback e adattarsi a nuovi ambienti con una supervisione umana minima o nulla. In altre parole, l'IA agentica si riferisce a sistemi che operano come agenti intelligenti, il che significa che possono:

• Stabilire obiettivi e pianificare azioni in modo indipendente
• Reagire dinamicamente ai cambiamenti nel loro ambiente
• Collaborare con altri agenti o esseri umani
• Imparare dalle esperienze passate per migliorare le prestazioni future

Questi agenti sono spesso alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), apprendimento per rinforzo (reinforcement learning) e input multimodali che consentono loro di interpretare e agire su testo, immagini e dati strutturati. Ciò che distingue in modo particolare gli agenti dalle precedenti generazioni di "chatbot" è l'uso di un 'motore di ragionamento' per determinare un piano in modo dinamico.  

Applicazioni pratiche oggi...

L'IA agentica viene già utilizzata in vari settori per affrontare sfide che in precedenza richiedevano giudizio umano e adattabilità, come:

• L'ultima generazione di chatbot per il servizio clienti che scalano autonomamente i problemi, riscrivono le risposte in base al tono o coinvolgono il reparto corretto.
• Assistenti finanziari che analizzano proattivamente le tendenze di mercato e suggeriscono strategie di investimento.
• Agenti logistici che reindirizzano le catene di approvvigionamento in tempo reale a causa di meteo, prezzi o variazioni di inventario.
• Agenti per l'elaborazione degli ordini dove un ordine deve essere modificato, annullato o persino elaborato con il relativo aggiornamento dei sistemi e l'invio delle comunicazioni associate, ad es. e-mail con conferme d'ordine, fatture, note di credito o persino un appuntamento per una riunione.

…e nel futuro

Nel prossimo futuro, l'IA agentica inizierà a estendersi ulteriormente nelle operazioni aziendali, collegando sistemi, dipartimenti e persino organizzazioni, automatizzando i processi tra tutti loro, man mano che un agente IA inizierà a comunicare con un altro. Ciò porterà indubbiamente a un'ulteriore evoluzione nell'applicazione degli agenti IA, tra cui:

• Operazioni aziendali autonome: agenti IA che coordinano compiti tra dipartimenti, sistemi e stakeholder.
• Consulenti legali e di compliance: agenti che si aggiornano autonomamente, interpretano le normative e le applicano a documenti o contratti.
• Espansione del knowledge graph: agenti che aggiornano continuamente le basi di conoscenza aziendali leggendo, riassumendo e collegando i documenti dinamicamente.

L'IA agentica e AIDA

In AIDA, dove ci concentriamo sulla rivoluzione dei flussi di lavoro documentali attraverso l'automazione end-to-end e la business intelligence, l'emergere dell'IA agentica promette di rimodellare il modo in cui vengono eseguiti i compiti, non solo automatizzandoli, ma consentendo ai sistemi di pensare e agire in scenari complessi e dinamici.

AIDA ha da tempo costruito sulla sua solida piattaforma originale di Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR) ed Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP) per aggiungere funzionalità riguardanti pagamenti, business intelligence, relazioni tra documenti e in particolare AIDA-GPT, che vi consente di interagire con i vostri documenti come fareste con un collega, chiedendo riassunti, segnalazioni di conformità o documenti correlati con un linguaggio semplice.

Certamente ci sarà altro in arrivo da AIDA-GPT. Immaginate di poter chiedere ad AIDA se tutte le vostre fatture sono state inviate. Immaginate che AIDA crei tutte le fatture mancanti E le invii via e-mail ai vostri clienti. Immaginate se tutto questo processo fosse automatizzato. Restate sintonizzati!