Agentic AI: uma introdução

Tem havido cada vez mais conversas no último ano sobre a IA agêntica. Aqui na AIDA, gostamos de pensar que sabemos um pouco sobre o assunto, por isso pensámos em esclarecer o que é, de onde veio e para onde vai, juntamente com alguns exemplos práticos.

O que é a IA agêntica?

As definições variam um pouco. A Anthropic define agentes como “sistemas de IA que podem planear e executar tarefas complexas de forma autónoma.” A Deep Analysis apresenta uma definição ligeiramente mais técnica: “Agentes são entidades de software que interagem com solicitantes humanos ou mecânicos para recolher, reiterar e, em última análise, devolver informações”, embora o seu resumo analítico sobre agentes de IA também enfatize a importância do planeamento e execução.

Isto diferencia-a dos seus antecessores: os assistentes de IA, com os quais a maioria de nós provavelmente está familiarizada sob a forma daquela primeira geração de chatbots que eram mais limitados, utilizando simples gatilhos de palavras-chave para dar respostas. 

Ao contrário da IA tradicional, que opera dentro de limites de tarefas estreitos, os sistemas de IA agêntica são concebidos para operar como agentes autónomos capazes de definir objetivos, tomar decisões, aprender com o feedback e adaptar-se a novos ambientes com mínima ou nenhuma supervisão humana. Por outras palavras, a IA agêntica refere-se a sistemas que operam como agentes inteligentes, o que significa que podem:

• Definir objetivos e planear ações de forma independente
• Reagir dinamicamente a mudanças no seu ambiente
• Colaborar com outros agentes ou humanos
• Aprender com experiências passadas para melhorar o desempenho futuro

Estes agentes são frequentemente alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs), aprendizagem por reforço e entradas multimodais que lhes permitem interpretar e agir sobre texto, imagens e dados estruturados. O que separa particularmente os agentes das gerações anteriores de “chatbots” é o uso de um ‘motor de raciocínio’ para determinar um plano dinamicamente.  

Aplicações práticas hoje…

A IA agêntica já está a ser utilizada em várias indústrias para enfrentar desafios que anteriormente exigiam julgamento humano e adaptabilidade, tais como:

• A última geração de chatbots de atendimento ao cliente que escalam problemas de forma autónoma, reescrevem respostas com base no tom ou envolvem o departamento correto.
• Assistentes financeiros que analisam proativamente as tendências do mercado e sugerem estratégias de investimento.
• Agentes de logística que reencaminham cadeias de abastecimento em tempo real devido a mudanças no clima, preços ou inventário.
• Agentes de processamento de pedidos onde um pedido precisa de ser alterado, cancelado ou processado com a atualização associada dos sistemas e o envio das comunicações correspondentes, por exemplo, e-mails com confirmações de pedidos, faturas, notas de crédito ou até mesmo uma marcação de reunião.

…e no futuro

Num futuro próximo, a IA agêntica começará a estender ainda mais o seu alcance nas operações empresariais, ligando sistemas, departamentos e até organizações, automatizando processos entre todos eles, à medida que um agente de IA começa a comunicar com outro. Isto levará, sem dúvida, a uma maior evolução na aplicação de agentes de IA, incluindo:

• Operações comerciais autónomas: Agentes de IA a coordenar tarefas entre departamentos, sistemas e partes interessadas.
• Consultores jurídicos e de conformidade: Agentes com atualização automática que interpretam regulamentos e os aplicam a documentos ou contratos.
• Expansão de gráficos de conhecimento (Knowledge Graph): Agentes que atualizam continuamente as bases de conhecimento empresarial lendo, resumindo e ligando documentos dinamicamente.

A IA Agêntica e a AIDA

Na AIDA, onde nos focamos em revolucionar os fluxos de trabalho documentais através da automação de ponta a ponta e inteligência empresarial, a emergência da IA agêntica promete remodelar a forma como as tarefas são executadas, não apenas automatizando-as, mas permitindo que os sistemas pensem e ajam em cenários complexos e dinâmicos.

A AIDA construiu há muito tempo a sua sólida base de plataforma original de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) e Processamento Inteligente de Documentos (IDP) para adicionar capacidades em torno de pagamentos, inteligência empresarial, relações documentais e, mais notavelmente, o AIDA-GPT, que lhe permite interagir com os seus documentos como faria com um colega, pedindo resumos, alertas de conformidade ou documentos relacionados numa linguagem simples.

Certamente haverá mais novidades do AIDA-GPT. Imagine ser capaz de perguntar à AIDA se todas as suas faturas foram enviadas. Imagine a AIDA a criar todas as faturas em falta E a enviá-las por e-mail para os seus clientes. Imagine se todo esse processo fosse automatizado. Fique atento a este espaço!