Agentic AI: una introducción
Durante el último año se ha hablado cada vez más sobre la IA agéntica. Aquí en AIDA nos gusta pensar que sabemos un poco al respecto, así que pensamos en arrojar algo de luz sobre qué es, de dónde viene y hacia dónde va, junto con algunos ejemplos prácticos.
¿Qué es la IA agéntica?
Las definiciones varían un poco. Anthropic define a los agentes como "sistemas de IA que pueden planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma". Deep Analysis propone una definición ligeramente más técnica: "Los agentes son entidades de software que interactúan con solicitantes humanos o máquinas para recopilar, reiterar y finalmente devolver información", aunque su informe de analista sobre agentes de IA también enfatiza la importancia de la planificación y la ejecución.
Esto la diferencia de su predecesor: los asistentes de IA, con los que la mayoría de nosotros probablemente estamos familiarizados bajo la apariencia de esos chatbots de primera generación que eran más limitados y utilizaban disparadores de palabras clave simples para dar respuestas.
A diferencia de la IA tradicional que opera dentro de límites de tareas estrechos, los sistemas de IA agéntica están diseñados para operar como agentes autónomos capaces de establecer objetivos, tomar decisiones, aprender de la retroalimentación y adaptarse a nuevos entornos con mínima o nula supervisión humana. En otras palabras, la IA agéntica se refiere a sistemas que operan como agentes inteligentes, lo que significa que pueden:
- Establecer objetivos y planificar acciones de forma independiente
- Reaccionar dinámicamente a los cambios en su entorno
- Colaborar con otros agentes o humanos
- Aprender de experiencias pasadas para mejorar el rendimiento futuro
Estos agentes suelen estar impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs), aprendizaje por refuerzo y entradas multimodales que les permiten interpretar y actuar sobre texto, imágenes y datos estructurados. Lo que separa particularmente a los agentes de las generaciones anteriores de "chatbots" es el uso de un 'motor de razonamiento' para determinar un plan dinámicamente.
Aplicaciones prácticas hoy en día…
La IA agéntica ya se está utilizando en diversas industrias para abordar desafíos que anteriormente requerían juicio humano y adaptabilidad, tales como:
- La última generación de chatbots de servicio al cliente que escalan problemas de forma autónoma, reescriben respuestas basándose en el tono o involucran al departamento correcto.
- Asistentes financieros que analizan proactivamente las tendencias del mercado y sugieren estrategias de inversión.
- Agentes de logística que re-enrutan las cadenas de suministro en tiempo real debido al clima, precios o cambios de inventario.
- Agentes de procesamiento de pedidos donde un pedido necesita ser modificado, cancelado o incluso procesado con la actualización asociada de sistemas y el envío de comunicaciones relacionadas, por ejemplo, correos electrónicos con confirmaciones de pedidos, facturas, notas de crédito o incluso una cita para una reunión.
…y en el futuro
En un futuro cercano, la IA agéntica comenzará a extender sus tentáculos más allá en las operaciones comerciales, vinculando sistemas, departamentos e incluso organizaciones, automatizando procesos entre todos ellos, a medida que un agente de IA comience a comunicarse con otro. Esto indudablemente conducirá a una mayor evolución en la aplicación de agentes de IA, incluyendo:
- Operaciones comerciales autónomas: agentes de IA coordinando tareas a través de departamentos, sistemas y partes interesadas.
- Asesores legales y de cumplimiento: agentes que se actualizan automáticamente, interpretan regulaciones y las aplican a documentos o contratos.
- Expansión del grafo de conocimiento: agentes que actualizan continuamente las bases de conocimiento empresarial leyendo, resumiendo y vinculando documentos dinámicamente.
La IA agéntica y AIDA
En AIDA, donde nos enfocamos en revolucionar los flujos de trabajo documentales a través de la automatización de extremo a extremo y la inteligencia empresarial, la emergencia de la IA agéntica promete remodelar cómo se realizan las tareas, no solo automatizándolas, sino permitiendo que los sistemas piensen y actúen en escenarios complejos y dinámicos.
AIDA ha construido desde hace mucho tiempo sobre su sólida base de plataforma original de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) para agregar capacidades en torno a pagos, inteligencia de negocios, relaciones documentales y, más notablemente, AIDA-GPT, que le permite interactuar con sus documentos como lo haría con un colega, solicitando resúmenes, alertas de cumplimiento o documentos relacionados en lenguaje sencillo.
Ciertamente habrá más novedades por venir de AIDA-GPT. Imagine poder preguntar a AIDA si se han enviado todas sus facturas. Imagine a AIDA creando todas las facturas faltantes Y enviándolas por correo electrónico a sus clientes. Imagine si todo ese proceso estuviera automatizado. ¡Manténganse al tanto!
