Agentic AI
7/9/2026

Do AIIM Global Summit ao Financial Forum 2026: o que o mercado nos está dizendo sobre a IA agêntica

Do AIIM Global Summit ao Financial Forum 2026: o que o mercado nos está dizendo sobre a IA agêntica

No mês de maio, tivemos a oportunidade de apresentar o lançamento do AIDA 20.0 em contextos muito distintos entre si: desde o AIIM Global Summit 2026 de Baltimore ao Selectec Nordic Geek Meet de Copenhaga, passando por diversos eventos italianos dedicados à inovação empresarial, à inteligência artificial e ao mundo das finanças.

Em cada etapa do nosso tour encontrámos profissionais de gestão da informação, CEOs, CFOs, responsáveis administrativos, consultores e empresários, constatando em todos os lugares um nível profissional incrivelmente elevado.

Se há algo que nos impressionou particularmente, é a mudança na natureza das perguntas que recebemos. 

Já não nos perguntam se a IA funciona; o desafio deslocou-se para como integrá-la nos processos e como monitorizar a evolução dos KPIs.

A IA já não é uma experimentação

Nos últimos dois anos, a inteligência artificial foi percepcionada como uma tecnologia promissora, mas distante da realidade operacional. 

Hoje o cenário mudou radicalmente: as organizações começam a considerá-la uma componente estrutural do seu modelo operativo. A discussão já não incide sobre a adoção da IA, mas sobre como governá-la e controlá-la para obter resultados concretos. 

Por outras palavras, a IA passou da periferia para o centro da empresa.

A qualidade dos dados continua a ser o verdadeiro fator crítico

À luz desta mudança de paradigma, o tema que emergiu com maior constância diz respeito à relação entre IA e qualidade da informação. Conceitos como governança, fiabilidade das fontes, limitações de contexto dos LLMs, alucinações e controlo de conteúdos estiveram no centro de numerosos debates. 

A conclusão é simples: mesmo o melhor modelo de IA só produz valor se alimentado por dados fiáveis. 

Por este motivo, continuamos a considerar que a gestão documental, a extração de dados e a estruturação da informação são os alicerces indispensáveis para qualquer projeto de IA verdadeiramente eficaz. 

E ao que parece, não somos os únicos.

Da automação aos agentes

O tema porventura mais interessante que emergiu durante estes encontros foi o da IA agêntica. 

A maioria das empresas já compreendeu o que são os LLMs e como podem apoiar a produtividade individual; ainda é pouco difundida, porém, a compreensão do que acontece quando a IA deixa de se limitar a responder e começa a agir.

Quando a IA pode analisar documentos, correlacionar informações, tomar decisões operativas e ativar tarefas no âmbito de um processo: é precisamente aqui que nasceram as conversas mais estimulantes.

O mercado procura resultados, não tecnologia

Durante as apresentações do AIDA 20.0 mostrámos casos concretos nos setores jurídico e financeiro: due diligence documentais automáticas, reconciliação massiva de pagamentos, gestão de fluxos de caixa otimizada através de comunicação One2One integrada, análises contratuais e atividades de compliance geradas automaticamente.

O que suscitou maior interesse não foi a tecnologia em si, mas a consciência de que estes processos já estão operacionais e são capazes de gerar valor mensurável em prazos muito curtos. 

As empresas não procuram simplesmente novas ferramentas para adicionar ao stack tecnológico, mas métodos mais eficientes e intuitivos para trabalhar.

O que levamos connosco

Se tivéssemos de resumir as lições aprendidas nestes meses, diríamos que:

  • A IA veio para ficar.
  • A qualidade dos dados continua a ser o fator mais importante.
  • Os seres humanos permanecerão centrais nos processos de tomada de decisão.
  • Os agentes de IA representam o próximo passo evolutivo da automação.
  • As organizações estão muito mais preparadas do que se pensa.

São conclusões que confirmam a direção tomada com o AIDA nos últimos anos e que encontram hoje plena expressão no AIDA 20.0.

E, se as conversas dos últimos meses são um indicador fiável, estamos apenas no início.

Jos G. De Pasquale
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