AIDA Boost: Mehr als nur Datenextraktion

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Lösungen, die Hunderte von Beispielen erfordern, oder auf LLM basierenden Extraktionsmodellen, denen es an effektiver Personalisierung mangelt, ermöglicht es das einzigartige adaptive Lernen von AIDA, mit einem einzigen Klick zu lernen, welches Feld wo in einem Dokument extrahiert werden soll, unabhängig vom Dokumentenformat.

AIDA Boost hebt seine Intelligent Document Processing-Funktion auf die nächste Stufe und beseitigt zwei der größten Hindernisse der heutigen Automatisierung: die Einrichtungszeit und die ständige Überprüfungs- und Korrekturarbeit, die vom Benutzer bei Dokumentänderungen verlangt wird. Es wurde für Teams entwickelt, die ein Dokumentenmanagementsystem suchen, das nicht nur Dateien speichert, sondern automatisch die richtigen Informationen konsistent und in großem Maßstab extrahiert und dort einsetzt, wo sie benötigt werden, um alle Geschäftsprozesse zu beschleunigen.

Und mit den kommenden agentischen KI-Funktionen von AIDA sind wir bereit, Ihrer Produktivität einen noch größeren Schub zu verleihen – einen entscheidungsfindenden.

Die Herausforderung: Tabellen, inkonsistente Felder und „zu viele Daten“

In Organisationen treten immer wieder die gleichen Probleme auf:

• Einzelposten sind in Tabellen versteckt und werden manuell neu abgetippt
• Schlüsselwerte sind inkonsistent („Adresse“, „Lieferadresse“, „Patientenadresse“, „Serviceort“)
• Vorlagen ändern sich und starre Regeln brechen
• Die Extraktion liefert Rauschen, nicht die präzisen Daten, die Ihr Workflow benötigt

AIDA Boost wurde entwickelt, um diese Probleme durch eine Tabellenextraktion ohne Konfiguration (Zero-Configuration), trainingsfreie Datenextraktion, Feldintelligenz und prompt-gesteuerte Präzision zu lösen.

1) Automatische Extraktion von Einzelposten aus Tabellen, ohne Konfiguration

Traditionell bedeutet die Extraktion von Tabellen-Einzelposten, dass zunächst Spalten definiert und die Tabelle konfiguriert werden müssen. Nicht mehr mit AIDA Boost!

Wie wir in unserem Dezember-Newsletter geschrieben haben, erkennt AIDA Boost Tabellen automatisch und extrahiert Einzelposten ohne Konfiguration, wodurch Tabellen sofort in strukturierte Zeilen verwandelt werden.

Logistik-Beispiel:

AIDA Boost extrahiert Einzelposten aus einem Lieferschein wie:

• SKU / Artikelnummer
• Artikelbeschreibung
• Versendete Menge vs. gelieferte Menge
• Charge/Los (falls vorhanden)
• Verpackungseinheiten / Paletten
• Ausnahmen (Schäden/Fehlmengen), sofern in einer Tabelle aufgeführt

Ergebnis: Operations-Teams können Versanddetails schnell erfassen, ohne die Tabelle auch nur ein einziges Mal zeichnen zu müssen, um die Spalten zu definieren – ein Vorgang, der bisher für jeden Lieferanten oder jedes Lagerformat mindestens einmal erforderlich war.

Für weitere Informationen darüber, wie AIDA Kunden im Transport- und Logistiksektor dabei hilft, die Verwaltung all ihrer Dokumentationen massiv zu verbessern, lesen Sie den Blogartikel auf unserer Website.

2) Automatische trainingsfreie Datenextraktion, Benennung und Kategorisierung von Datenpunkten ohne Training

AIDA Boost beschleunigt auch die Extraktion wichtiger Einzelwertfelder, ohne dass ein Trainingszyklus erforderlich ist, bevor Sie Ergebnisse sehen.

AIDA verwendet intelligente Formate, die gängige Werte sofort erkennen können, darunter:

• Daten (Datumsangaben)
• E-Mail-Adressen
• Umsatzsteuernummern
• IBANs
• Personennamen
• Geografische Standorte (Adressen, Städte, Orte usw.)

Finanz-Beispiel (Rechnungsköpfe):

Bereits ab der ersten Rechnung kann AIDA aussagekräftige Datenpunkte identifizieren und präsentieren, wie zum Beispiel:

• Rechnungsnummer und Rechnungsdatum
• Fälligkeitsdatum
• Lieferanten-/Kundenname
• Steuerkennungen (z. B. Umsatzsteuernummer)
• Zahlungsdetails (z. B. IBAN)
• Summen und Währungen

Darüber hinaus organisiert AIDA diese auch übersichtlich in die entsprechenden Kategorien, z. B. Lieferanteninformationen, Zahlungsinformationen, Rechnungsdetails usw. – aber natürlich haben Sie die volle Flexibilität, jeden Dokumenttyp und die darin enthaltenen Eigenschaften an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.

Dies reduziert die „Time-to-Automation“ drastisch, insbesondere wenn Rechnungen in vielen verschiedenen Formaten eingehen.

Für weitere Informationen darüber, wie Finanzteams Rechnungen in Zahlungsgateways umwandeln und den Zahlungseinzug effektiver verwalten können, lesen Sie den Artikel über AIDA Pay auf unserer Website.

3) Intelligenz, die versteht, was ein Feld erfordert

Grundlegende IDP- (+OCR-)Technologien können Text und Felder aus Dokumenten extrahieren, sogar mit nur einer einzigen Trainingssitzung. AIDA Boost geht jedoch viel weiter, versteht den Kontext von Text und Daten innerhalb eines Dokuments und extrahiert nutzbare Werte, die den tatsächlichen betrieblichen Anforderungen entsprechen.

AIDA Boost weiß, welche Felder typischerweise in einer bestimmten Eigenschaft enthalten sind, und fasst potenziell mehrere Felder zu einer einzigen Eigenschaft zusammen, ohne dass jeder Einzelposten separat ausgewählt werden muss. Beispielsweise kann es alle erforderlichen Elemente einer Adresse erfassen, auch wenn diese auf separate Zeilen verteilt sind. Ebenso und umgekehrt kann AIDA Boost auch ein einzelnes Feld in mehrere Eigenschaften aufteilen. Auf einem Rezept kann es beispielsweise die Medikationsanweisungen eines Arztes automatisch in die einzelnen Elemente aufteilen, z. B. Medikamentenname, Stärke, Dosierung, Häufigkeit, Dauer usw.

Gesundheitswesen-Beispiel:

Wenn sich die Dokumentation auf ein Rezept oder einen Krankenversicherungsanspruch bezieht, weiß AIDA Boost, dass es nach den notwendigen Informationen suchen muss, wie zum Beispiel:

• Patientenname
• Geburtsdatum
• Patientenadresse (oder Standortblock)
• Arzt- / Einrichtungsdetails
• Versicherungsnummer
• Sozialversicherungsnummer

Für weitere Informationen darüber, wie AIDA Workflows im Gesundheitswesen neu erfindet, lesen Sie unseren Blog, der detaillierter auf dieses Thema eingeht.

4) Prompts, die die Extraktion steuern, sodass Sie nur die spezifischen Daten erhalten, die Sie möchten

Rechtsbeispiel (Vertragsprüfung):

Verwenden Sie Prompts wie:

• „Extrahiere nur die Kündigungs- und Verlängerungsklauseln.“
• „Extrahiere nur Haftungs- und Entschädigungsklauseln.“
• „Extrahiere nur hervorgehobenen Text in der Vereinbarung.“

Dies verlagert die Extraktion von „alles, was das System finden kann“ zu genau dem, was Ihr juristischer Workflow benötigt, mit viel weniger manuellem Scannen.

Für weitere Informationen darüber, wie AIDA Innovationen in den effizienten Umgang von Anwaltskanzleien mit ihren Dokumentenbergen bringt, lesen Sie den aktuellen Artikel auf unserer Website.

Fazit: Automatisierung, die sofort startet und präzise bleibt

AIDA Boost wurde für Teams entwickelt, die jetzt Ergebnisse wollen:

• Extraktion von Tabellen-Einzelposten ohne Setup (z. B. Lieferscheine)
• Trainingsfreie Datenextraktion unter Verwendung intelligenter Formate (z. B. Rechnungen)
• Intelligentere Eigenschaften, die sich automatisch an die Anforderungen Ihres Prozesses anpassen (z. B. Patientendaten)
• Prompt-gesteuerte Präzision (z. B. Extraktion von Vertragsklauseln)

Aber das ist noch nicht alles. Mit den KI-Agenten, die wir derzeit entwickeln und testen, sind wir dabei, die Art und Weise, wie Sie über Dokumentenmanagement denken, zu revolutionieren und Effizienzen sowie Entscheidungsbefugnisse einzuführen, die bis vor kurzem kaum vorstellbar waren.

Wenn Sie verstehen möchten, wie AIDA Boost helfen kann, Ihre Geschäftsprozesse mit einer schnelleren, kontrollierteren und skalierbaren Automatisierung zu transformieren, oder wenn Sie daran interessiert sind, unsere neuen KI-Agenten zu testen, kontaktieren Sie uns bitte.